政府工作報告提出，深入推進數字經濟創(chuàng)新發(fā)展，健全數據基礎制度，大力推動數據開發(fā)開放和流通使用。同時，適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。

在繼續(xù)做好創(chuàng)新這篇大文章、推動新質生產力加快發(fā)展的路上，如何挖掘數據價值等議題引發(fā)理論與實務界的探討。

新質生產力以全要素生產率大幅提升為核心標志，特點是創(chuàng)新，關鍵在質優(yōu)，本質是先進生產力。

北京國家會計學院黨委副書記、副院長葉康濤在接受《中國財經報》采訪時表示，當前中國經濟已經進入到高質量發(fā)展新階段。從過去幾年上市公司的發(fā)展情況來看，研發(fā)的作用占比越來越大。驅動上市公司市凈比增長的因素主要來自于數智化轉型、運營效率和研發(fā)投入。中國企業(yè)的價值創(chuàng)造日益由過去的消費驅動、營銷驅動，向制造驅動、技術驅動、運營效率驅動、數字化驅動、人力資本驅動、公司治理驅動轉型，展現了一個全新價值創(chuàng)造的新景象。

在此過程中，企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新越來越重要，而對商業(yè)模式創(chuàng)新成功與否的檢驗方式是它能否實現可持續(xù)的價值創(chuàng)造。

“商業(yè)模式創(chuàng)新點是推動在保證利潤貢獻的情況下追求銷售增長，或是在確保收入增長的前提下進一步提高企業(yè)利潤貢獻率?！比~康濤指出，提高利潤貢獻率有四種途徑，一是利用數字化、標準化實現流程再造，降低全流程的邊際成本；二是通過技術研發(fā)，實現技術要素對傳統(tǒng)生產要素的替代；三是提升商業(yè)模式的可復制化程度；四是借助數字技術，實現更好用戶價值挖掘，實現產品功能與價值用戶價值匹配，創(chuàng)造銷售收入。

為此，他建議，企業(yè)要更加精準化做精細的業(yè)績評價，明確評價誰、如何評價、如何激勵等問題；采用更加宏觀的業(yè)績評價，要結合產業(yè)鏈所有生產要素提供者的價值，提升企業(yè)所在生態(tài)圈價值創(chuàng)造能力；更加及時的業(yè)績報告，依靠新技術及時報告企業(yè)關鍵的價值驅動因子信息；減少會計定期報告的披露頻率，鼓勵企業(yè)多關注長遠價值創(chuàng)造，減少短期利潤操作。

“大力推進現代化產業(yè)體系建設，要聚焦在價值創(chuàng)造。商業(yè)模式創(chuàng)新根本評價標準是能否實現可持續(xù)發(fā)展的價值創(chuàng)造，這需要改進會計業(yè)績評價，采取更加精細、更加宏觀、更加及時、更加長期的策略促進企業(yè)價值創(chuàng)造?！比~康濤說。

在大力推動數據開發(fā)開放和流通使用的進程中，新技術的應用將起到事半功倍之效。

用友網絡副總裁付建華認為，數據中隱含著企業(yè)轉型升級的解鎖密碼?，F代企業(yè)財務管理與新一代的云計算技術、大數據技術以及數智化技術進行深度融合，有效提升企業(yè)運營能力，提升企業(yè)合規(guī)及風險管控能力。

同時，新技術的應用還可以為數據資產的發(fā)掘應用實現更多。如提升企業(yè)的全面預算管理、多位精英給管理分析、實施績效跟蹤等目標。通過對財務及業(yè)務數據信息的匯總再加工，達到融合分析、領域分析和多維分析的效果，為企業(yè)科學決策提供數據支持。

“以財務共享為始，持續(xù)以價值財務為目標驅動企業(yè)財務數智化轉型?！备督ㄈA表示，企業(yè)通過協(xié)同共治、合規(guī)遵從、提質增效、風險可控、賦能業(yè)務、共享融合等流程，實現管理數智化轉型。

實現流通融合、數據融合和內控融合的深度業(yè)財融合，成為企業(yè)管理轉型的重要舉措。付建華介紹，流程融合的核心價值是打通業(yè)務和財務的流程通道，經濟業(yè)務發(fā)生后，能根據財務核算規(guī)則進行準確計量；通過財務核算結果，能追溯至業(yè)務。數據融合的核心價值是實現最小顆粒度記錄業(yè)務的真實信息、避免業(yè)財口徑上的差異；基于業(yè)財明細數據庫，可進一步進行數據加工及服務。內控融合的核心價值是企業(yè)財務融合業(yè)務環(huán)節(jié)，確保業(yè)務的合規(guī)合法；提前預判業(yè)務風險，給與業(yè)務預警并給予合理建議。

健全數據基礎制度，是發(fā)揮數據資產價值的重要前提。

中國人民大學商學院教授張敏表示，數據資產管理和傳統(tǒng)資產管理差異很大，數據資產和傳統(tǒng)資產的特征也存在非常大的差異。此時，如何構建新的管理體系非常重要。他認為主要從以下三方面考慮：

一是搭建數據資產管理的平臺。數據資產具有天然的數字化的基因，應該用數字化的手段對它進行管理，其基礎工作就是高質量發(fā)展的數據資產管理平臺。

二是提升數據資產管理能力。原始數據如果沒有流通起來是不能創(chuàng)造價值的，即便是流動起來創(chuàng)造的價值也非常有限。此時，將原始數據進行系統(tǒng)加工后變成高附加值的產品是提升數據資產管理能力的關鍵。

三是完善數據資產的管理制度。構建一整套基于數字化條件下的數據資產管理制度非常有必要。

“從政府工作報告的要求來看，上述問題將會陸續(xù)得到妥善的解決。”張敏表示，適度超前建設數字基礎設施，將會起到先試先行的效果，能夠加快形成全國一體化算力體系。屆時，將更好發(fā)揮數據資產的效能，充分發(fā)揮創(chuàng)新主導作用，以科技創(chuàng)新推動產業(yè)創(chuàng)新，加快推進新型工業(yè)化，提高全要素生產率，不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢，促進社會生產力實現新的飛躍。